人脸识别技术升级戴着口罩也能认出你

创云竞技网 游戏直播 2020-03-16 10:33:40 0 识别  面部  

3月6日,研发人员戴口罩人脸识别检测。

对于图3月6日受访者中,在铁道科学与端口的访问控制的中国美术学院,工作人员陆续戴着面具和头盔,排队一个“刷脸一拳。”

他们不摘下口罩或帽子,只是一个短暂停留的出现在屏幕上的画面,员工信息和温度条件前,工作人员还实现了安全,快速入场。

在人工智能技术目前发展迅速,面部识别是不是新的东西。

然而,新皇冠肺炎疫情,建筑工地,学校,办公室等场所需要确定录取人员的身份,谁,戴口罩,头盔,面部快速识别并实现同步检测温度后,成为新的技术成果。 其中的

戴口罩在技术上的困难人脸识别?如何目前的结果提供“一方面是防疫,一方面是生产”的解决方案?该技术的未来应用,以及什么样的空间? 3月6日,记者采访了研究。

的全罩式面罩身份面临新的挑战,“滴,体温数据是正常的!”复工,青白江区在四川成都,成都地铁盾构管片肩负重任生产的铁八局桥梁的工作人员恢复工作后,店门口被横扫的“每日统计流行小程序”的代码自主研发,疫情防控人员,实现实时跟踪信息。 由于

进入恢复工作的高峰期,与云平台,大数据和物联网系统,建筑工人低温门禁系统,渣土车的远程管理,无线定位人员,视频监控等诸多“黑技术“是一个有力地推动了”一手抢防疫,在一种有序的方式,一方面生产”。

“爆发后,复工的现场管理也出现了许多新的技术要求,在戴口罩,安全帽,如何实现招生人员准确识别的情况下,为恢复工作管理的一个关键方向

“中国铁路技术研究所中心网站的智慧联合实验室的研究人员赵某说,根据安全要求,施工现场在过去被使用,”该网站平台系统”的智慧,这是的一个重要功能进入该网站识别人的身份,“但疫情,戴口罩,安全帽,也可测量体温,使之成为新的技术挑战。

“在哪里呢?原来人脸识别算法的技术难点使用基于关键点来识别面部特征,更包括在关键点的算法,更准确的识别结果。

但是,戴口罩,以促进“关键点”的识别之后显着降低。

“面部特征被隐藏在鼻子下方,五官降低临界点,学习机之前设有判别能力降低。

“赵先生说,口罩会使面部识别算法的原始模型失败,机器无法识别当前的人。

与此同时,更多和不同类型的掩模梗阻程度,同时也增强了难度。

“为识别的新的要求,如果大范围的现有硬件平台的改变网站的智慧,一方面是增加设备,增加成本,而另一方面较长时间的改造,很难到恢复工作,以满足复杂的生产要求。

“赵说,R&d团队通过加强软件算法,升级系统平台,提出了解决方案。

着眼优化算法模型眼“脸部识别一般分为两个步骤,首先,面部检测,面部匹配是二。

“赵先生说,识别过程在视频图像机人脸开始通过眼睛,鼻子,嘴巴,眉毛等面部发现脸和五官,一定的算法后,在人员数据库中对应的到所识别的人。 在确定参见

记者后台管理系统,“人本管理”列的系统,这个名字已经进入了所有单位的工作人员,部门,工号,电话和个人高清图片对应的基本信息。

当员工戴口罩进入办公室刷,系统立即检测到的面部的配对,标识雇员ID,语音报告的温度测量,并且在硬件方面,该装置只在原来的脸部的片剂鉴定,一种新的温度测量头。

戴口罩如何提高识别合格率之后?关键的前提是增加面部特征点成为可能。

“当几乎一半的面部的被遮挡,集中在两个位置处的眼睛和眉毛的主要面部特征关键点。

“赵说。

“我们从算法模型打破,眼睛的地方特色,眉毛等与整体的面部特征,增强注意力机制眼结合一体化的模型训练眼睛的关键点配备屏蔽罩下,提高模型识别率。

“赵说,在面罩的环境中,通过识别眼睛的关键点为”关注模型”,快速扫描全局图像,以获得目标区域需要集中在眼睛上,以及关注的形成焦点。

“然后把眼睛在这方面的更多的关注资源,需要更注重细节信息有关的目标,并抑制其它无用的信息。

“使用相同的原理,算法电平,涉及一种基于人脸局部特征和组合全局特征,来优化现有的面部识别算法模型,发生其它闭塞当一个人的面部,精度可类似地识别。

“如在进入建筑项目时戴头盔,面部识别仍然有效,所以是可以实现的。”赵启正说,通过大量的训练数据的当前,戴口罩或头盔面部识别率能达到呢?除了准确地识别人戴口罩,面部识别系统实验室,但也提供了面具和头盔,并及时检测功能,以保证建筑工人的安全。 “这是与同类技术相比,我们的技术成果的特点。”赵说,面具和头盔检测功能开启时,该设备没有穿有自动语音提示口罩;如果不戴头盔,设备购置出现“请戴上头盔!”提示。 “关键是要升级的背景算法,其次是尽可能少的硬件系统上进行了改进,并最终增加了几个新功能。”赵先生说。增值信息事实的数据挖掘的后面,爆发之前,面部壁垒阻止的面部识别技术已经被应用到不同程度。由于在安全领域,大部分犯罪嫌疑人的逃跑和其他监测设备跟踪的“天眼”,往往会戴帽子或口罩,这时候更准确的面部识别技术,可以更好地帮助破案。 “对于越来越多的不同的识别情况下,一些研究人员发现,从通过购买硬件设备的硬件的方式,增加新的功能。”赵先生说,高精度识别也挖大数据。 “在硬件的当前技术条件下,数据收集在该领域进一步挖掘,可以在很短的时间实现更多。”他建议,高清监控摄像机拍摄的图像,视频,经过后台分析,在不改变下一个原始设备情况下,通过技术升级,使鉴定,检测头戴钢盔,反光背心磨损识别,车辆信息状态显示,风险管理,安全性,分区等,真正的增值信息,硬件和降低成本。 “在此之后挖掘能力的进步,举个简单的例子,在未来我们可能再也看不到树枝密集的小鸟躺在马路电子眼,监控设备,加上识别算法高超的能力,就可以解决所有的需要的。“赵先生说。为了让新的网站平台系统继续适用智慧应用更复杂的情况,赵团队将进一步技术创新。 “下一步是丰富的后台管理功能,增加其他标识功能防反光背心现场测试和系统界面的开发,使其能够无缝目前的人力资源管理制度,使工作人员的时间计时,Network General公司。”赵阳说。 (记者盛利)。

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